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Administración de Bases de Datos

Código  de ejemplo

				
					-- Crear una base de datos y tablas para los ejemplos
CREATE DATABASE Tienda;

-- Tabla Clientes
CREATE TABLE Clientes (
    ClienteID INT PRIMARY KEY,
    Nombre VARCHAR(50),
    Email VARCHAR(100),
    Edad INT
);

-- Tabla Pedidos
CREATE TABLE Pedidos (
    PedidoID INT PRIMARY KEY,
    ClienteID INT,
    Fecha DATE,
    Monto DECIMAL(10, 2),
    FOREIGN KEY (ClienteID) REFERENCES Clientes(ClienteID)
);

-- Insertar datos en la tabla Clientes
INSERT INTO Clientes (ClienteID, Nombre, Email, Edad)
VALUES
(1, 'Juan', 'juan@example.com', 30),
(2, 'Ana', 'ana@example.com', 25),
(3, 'Pedro', 'pedro@example.com', 20);

-- Insertar datos en la tabla Pedidos
INSERT INTO Pedidos (PedidoID, ClienteID, Fecha, Monto)
VALUES
(1, 1, '2023-01-15', 100.00),
(2, 2, '2023-01-16', 150.00),
(3, 1, '2023-01-17', 200.00),
(4, 3, '2023-01-18', 250.00),
(5, 2, '2023-01-19', 300.00);

Explicación

  1. Copia de Seguridad y Restauración de Bases de Datos:

Copia de Seguridad:

  • En MySQL, puedes hacer una copia de seguridad de una base de datos utilizando el comando mysqldump. Este comando crea un archivo SQL que contiene todos los comandos necesarios para recrear la base de datos.
  • Esto crea un archivo Tienda_backup.sql que contiene una copia de seguridad de la base de datos Tienda.

Restauración de Copia de Seguridad:

  • Para restaurar una base de datos desde una copia de seguridad, puedes usar el comando mysql para ejecutar el archivo SQL que contiene la copia de seguridad.
  • Esto restaura la base de datos Tienda desde el archivo Tienda_backup.sql.
  1. Importación y Exportación de Datos:

Exportación de Datos:

  • Puedes exportar los datos de una tabla a un archivo CSV utilizando el comando SELECT INTO OUTFILE.
  • Esto exporta los datos de la tabla Clientes a un archivo CSV llamado clientes.csv.

Importación de Datos:

  • Puedes importar datos desde un archivo CSV a una tabla utilizando el comando LOAD DATA INFILE.
  • Esto importa los datos desde el archivo clientes.csv a la tabla Clientes.
  1. Optimización y Ajuste de Rendimiento:

Índices:

  • Crear índices en las columnas que se utilizan con frecuencia en las cláusulas WHERE o en las uniones JOIN puede mejorar el rendimiento de las consultas.
  • Esto crea un índice en la columna Email de la tabla Clientes.

Análisis y Optimización de Consultas:

  • Utilizar EXPLAIN para analizar cómo MySQL ejecuta una consulta puede ayudarte a identificar posibles cuellos de botella y optimizar las consultas.
  • Esto muestra un plan de ejecución de la consulta, indicando cómo MySQL planea ejecutar la consulta y cuáles índices utilizará.

Vaciar y Optimizar Tablas:

  • Comandos como OPTIMIZE TABLE pueden ayudar a liberar espacio y mejorar el rendimiento de las tablas.
 
  • Esto optimiza la tabla Clientes reorganizando su almacenamiento y defragmentando los datos.

Recursos