Python - de Cero a Profesional

Python RoadMap

Nivel Principiante:
Introducción

1. Introducción a Python

  • Instalación: Instalación de Python y configuración del entorno de desarrollo (IDEs como PyCharm, VS Code, Jupyter Notebooks).
  • Sintaxis Básica: Comentarios, indentación, declaración de variables, operadores aritméticos y lógicos.
  • Hola Mundo: Escribir y ejecutar tu primer programa en Python.

2. Tipos de Datos y Variables

  • Tipos de Datos: Números (int, float), cadenas (str), booleanos (bool).
  • Conversiones de Tipo: Convertir entre diferentes tipos de datos.
  • Operaciones Básicas: Operaciones con números y cadenas, métodos básicos de cadenas.

3. Estructuras de Control

  • Condicionales: if, elif, else.
  • Bucles: for, while.
  • Comprensión de Listas: List comprehensions.

4. Funciones y Módulos

  • Funciones: Definición de funciones, parámetros, retorno de valores.
  • Módulos: Importación de módulos, creación de módulos propios.

5. Estructuras de Datos Básicas

  • Listas: Creación, acceso a elementos, métodos comunes (append, remove, etc.).
  • Tuplas: Creación, acceso a elementos.
  • Diccionarios: Creación, acceso a elementos, métodos comunes.
  • Conjuntos: Creación, operaciones básicas.
Nivel Intermedio:
Explorando Conceptos

1. Manejo de Archivos

  • Lectura y Escritura: Apertura de archivos, lectura (read, readline, readlines), escritura (write, writelines).
  • Manejo de Errores: Try, except, finally.

2. Programación Orientada a Objetos (POO)

  • Clases y Objetos: Definición de clases, creación de objetos.
  • Métodos y Atributos: Métodos de instancia, atributos de instancia y de clase.
  • Herencia: Clases base y derivadas, sobrescritura de métodos.
  • Polimorfismo: Uso de métodos polimórficos.
  • Encapsulamiento: Métodos y atributos privados.

3. Librerías y Módulos Estándar

  • math: Funciones matemáticas comunes.
  • datetime: Manejo de fechas y horas.
  • os: Interacción con el sistema operativo.
  • sys: Manipulación del entorno de ejecución de Python.
  • random: Generación de números aleatorios.

4. Decoradores y Generadores

  • Decoradores: Creación y uso de decoradores.
  • Generadores: Creación y uso de generadores, yield.

5. Comprehensions y Expresiones Lambda

  • List, Set, and Dictionary Comprehensions: Creación de listas, conjuntos y diccionarios mediante comprehensions.
  • Expresiones Lambda: Funciones anónimas.
Nivel Avanzado:
Optimización

1. Manejo Avanzado de Archivos

  • Archivos CSV y JSON: Lectura y escritura de archivos CSV y JSON.
  • Serialización: Uso de pickle para serializar objetos Python.

2. Manejo de Excepciones Avanzado

  • Creación de Excepciones Personalizadas: Definición y uso de excepciones propias.
  • Context Managers: Uso de la sentencia with.

3. Testing y Debugging

  • Unit Testing: Uso de unittest y pytest para pruebas unitarias.
  • Debugging: Uso de pdb para depuración de código.

4. Programación Concurrente

  • Hilos (Threads): Creación y manejo de hilos.
  • Procesos (Processes): Uso de multiprocessing para procesos paralelos.
  • Asincronía: Uso de async y await para programación asincrónica.

5. Librerías Externas Populares

  • Requests: Realización de solicitudes HTTP.
  • NumPy: Computación numérica avanzada.
  • Pandas: Análisis y manipulación de datos.
  • Matplotlib: Visualización de datos.
  • Flask/Django: Desarrollo de aplicaciones web.

6. Patrones de Diseño y Mejores Prácticas

  • Patrones de Diseño: Singleton, Factory, Observer, etc.
  • Mejores Prácticas: PEP 8, organización del código, documentación.

Recursos