SQL - de Cero a Profesional

SQL RoadMap

Nivel Principiante:
Introducción

1. Introducción a SQL

  • ¿Qué es SQL?
  • Historia y evolución de SQL
  • Instalación de un sistema de gestión de bases de datos (SGDB)
    • MySQL
    • PostgreSQL
    • SQL Server
    • SQLite

2. Fundamentos de Bases de Datos

  • Conceptos básicos de bases de datos
  • Tablas, filas y columnas
  • Tipos de datos en SQL

3. Comandos Básicos de SQL

  • CREATE: Creación de bases de datos y tablas
  • INSERT: Inserción de datos en tablas
  • SELECT: Consulta de datos
  • UPDATE: Actualización de datos
  • DELETE: Eliminación de datos

4. Consultas de Selección (SELECT)

  • Selección de columnas específicas
  • Uso de WHERE para filtrar datos
  • Operadores de comparación (>, <, =, !=, etc.)
  • Uso de AND, OR y NOT
  • Ordenamiento de resultados con ORDER BY
  • Uso de LIMIT para limitar resultados

5. Funciones Agregadas y Agrupación de Datos

  • COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
  • Agrupación de datos con GROUP BY
  • Filtrado de grupos con HAVING
Nivel Intermedio:
Explorando Conceptos

1. Relaciones y Joins

  • Relaciones entre tablas
  • INNER JOIN
  • LEFT JOIN
  • RIGHT JOIN
  • FULL JOIN
  • CROSS JOIN

2. Subconsultas y Operaciones Avanzadas

  • Subconsultas en cláusulas SELECT, FROM y WHERE
  • Uso de operadores IN, EXISTS y ANY
  • Uniones de conjuntos con UNION y UNION ALL

3. Integridad de Datos y Constraints

  • Llaves primarias (PRIMARY KEY)
  • Llaves foráneas (FOREIGN KEY)
  • Constraints UNIQUE, NOT NULL, CHECK

4. Manejo de Transacciones

  • Concepto de transacciones
  • Comandos BEGIN, COMMIT y ROLLBACK

5. Creación y Manejo de Vistas

  • Creación de vistas con CREATE VIEW
  • Actualización y eliminación de vistas
Nivel Avanzado:
Optimización

1. Procedimientos Almacenados y Funciones

  • Creación de procedimientos almacenados
  • Creación de funciones definidas por el usuario
  • Uso de TRIGGERS

2. Administración de Bases de Datos

  • Copia de seguridad y restauración de bases de datos
  • Importación y exportación de datos
  • Optimización y ajuste de rendimiento

3. Análisis y Optimización de Consultas

  • Uso de EXPLAIN para analizar consultas
  • Creación y uso de índices
  • Identificación y optimización de cuellos de botella en el rendimiento

4. Seguridad en Bases de Datos

  • Control de acceso y permisos
  • Encriptación de datos
  • Auditoría y monitoreo de bases de datos

5. Integración con Aplicaciones

  • Conexión de bases de datos con aplicaciones (usando librerías como SQLAlchemy, JDBC, etc.)
  • Uso de ORM (Object-Relational Mapping)
  • Implementación de operaciones CRUD desde aplicaciones

Recursos